De la serie Mad Men a matemáticos (Math Men)

Los expertos en marketing son famosos por su intuición y su creatividad. Y así es como deben ser, porque las campañas de marketing que no sorprendan o emocionen no llamarán la atención de los clientes entre la multitud de mensajes que reciben cada día.

Es verdad que un profesional de marketing con experiencia etectará
más rápido lo que funcionará que alguien que acabe de empezar.
Pero en un entorno de mercado tan complejo como el actual, hay
mucha información que procesar antes de que uno pueda  doptar una decisión efectiva, ya que el hecho de que sea imaginativa y que siga una «intuición» ya no es suficiente.

Los mejores profesionales del marketing son aquellos que entiendenel poder de los datos y cuentan con las capacidades analíticas suficientes para comprender realmente lo que pueden lograr si los utilizan. Esto no significa que los expertos en marketing deban ser estadísticos o científicos de datos profesionales. La verdadera respuesta reside en la analítica accesible que los profesionales de negocio pueden utilizar e interpretar fácilmente y que se abordará con más detalle en el capítulo 2. Una de las principales ventajas de la analítica orientada a negocio es una mejor colaboración entre los departamentos de marketing y de inversiones.

Los equipos de IT o los analistas, ya no serán la única fuente de analítica de la empresa, por lo que una excesiva carga de trabajo de estos, ya no será un peso para marketing. Por otro lado, los expertos en marketing, ya no se frustrarán esperando las opiniones de clientes que a veces están obsoletas nada más llegar. La analítica accesible es claramente una solución con la que todos ganan.

Una plataforma centralizada

Uno de los errores más comunes en marketing digital es el hecho de esperar que una solución «mágica» de analítica de Big Data solucione todo y convierta nuestra empresa en una virtuosa de la atención centrada en el cliente. Si el software nos proporciona lo que promete, debería ser parte de un ecosistema: realmente conectado e integrado en el resto de la arquitectura informática y siguiendo un plan evolutivo.

La estrategia es lo primero. Siempre. Y para la tecnología también. Cuando se trata de analítica de clientes, las organizaciones deben tener una dirección clara en mente y llevarla a cabo paso a paso Eso es incluso más importante si hay un gran vacío entre la situación actual y la situación ideal. La analítica de clientes requiere una visión holística impulsada por una estrategia digital.

Este tipo de plataforma de marketing basada en datos debe ser una red de analítica interconectada que proporcione información que pueda convertirse en acciones valiosas, tomadas sobre la base de un conjunto de reglas de negocio inteligentes. La analítica avanzada de Big Data debería permitir a los gerentes extraer conocimientos prácticos de ese tesoro escondido que son los datos de clientes que la mayoría de empresas tienen entre manos. Se trata de crear una visión del cliente de 360 grados. Esta información debe traducirse en marketing y acciones de ventas centradas en el cliente, de las cuales las campañas en tiempo real son su fase más evolucionada.

Y, por último, pero no por ello menos importante, se deben definir las reglas internas que se centrarán en las prioridades, la estrategia, las restricciones, el cliente, las preferencias, las restricciones de los canales, los presupuestos y los permisos de contacto. Esto asegurará que la atención centrada en el cliente más conveniente y nos devolverá el plan de acción que más beneficiará a la empresa.