El poder más significativo de esta máquina es que aprendió el idioma japonéscon una rapidez difícil de emular en otros ambientes. Su mayor fortaleza, sin embargo, radica en la integración de back end de los sistemas de datos existentes y de los millones de interacciones guardadas a lo largo de años con los clientes. En base a esa experiencia, las respuestas de Cotoha parecen ajustarse a las especificaciones que cada uno de ellos solicita.

 

A medida que pasa el tiempo, la IA toma diversas formas. Los  más conocidos son las asistentes virtuales que emulan el trabajo de secretarias, sea con una interfaz gráfica o con una más sencilla, de voz, capaces de dar la bienvenida en un aeropuerto, otorgar un turno médico o responder una consulta para realizar un trámite.

 

 

En todos los casos, esos asistentes virtuales se valen de un repositorio de datos. Y serán eficaces en su tarea en la medida en que puedan interpretar preguntas en sus múltiples formas y entregar respuestas concretas.

 

La tarea, aunque fabulosamente futurista y auspiciosa, no parece que fuera a cumplirse en el corto plazo. Así como los beneficios del cloud computing se vienen promoviendo desde hace más de una década y recién ahora pareciera que la tecnología se encamina hacia su madurez, con la IA el desafío parece ser mucho mayor.

 

No sólo porque habrá que cuidar con recelo la calidad de los datos que alimenten al cerebro de esa maquinaria de inteligencia artificial sino porque muchas de las cosas que “debe comprender” se vinculan con patrones culturales que cambian radicalmente de un punto del planeta al otro.

 

Sí, no hay dudas de que la IA es un camino a explorar en los negocios. Pero habrá que mirar cada caso en particular. De hecho, cuando Google presentó, hace poco más de un mes, Google Duplex, su sistema de IA aplicado a los llamados telefónicos, se advirtió que por ahora sólo se limitaría a permitir reservas en un restaurante o sacar un turno en la peluquería. Lejos quedaron las aplicaciones para la medicina y las decisiones de negocios en tiempo real.

 

Evidentemente no se trata sólo de que la tecnología evolucione, madure. También se necesita que haya más profesionales capaces de analizar esos datos que alimentan a la inteligencia artificial para que las sugerencias que brinden esas máquinas sean eficaces.

De ahí provienen las buenas perspectivas en cuanto a creación de futuros puestos de trabajo relacionados con la IA.